Categoría: Ciencia de Datos
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Los datos no estructurados son el futuro
Vivimos en un mundo inundado de información: mensajes de texto, correos electrónicos, videos, fotos, y mucho más. Esto es lo que llamamos «datos no estructurados«. Se diferencian de los datos organizados en tablas o bases de datos como las facturas de ventas o los registros de inventario en que no tienen una estructura, un patrón…
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Power BI, el «PowerPoint de Excel» híper vitaminado
Power BI, ¿es el «PowerPoint de Excel» o es mucho más?
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Cómo discriminan YouTube, TikTok o Instagram a los creadores de contenido
La discriminación algorítmica es un desafío que debe abordarse con urgencia. Si las plataformas no ajustan sus algoritmos y políticas para hacer frente a los sesgos implícitos y estructurales, podrían enfrentar graves consecuencias a largo plazo. Consecuencias que en un modo u otro ya vivimos y sufrimos, aunque no sean perceptibles a simple vista. A…
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Las mejores herramientas de IA online para científicos de datos
Las mejores herramientas online de IA generativa para el trabajo del científico de datos. De las específicas a las genéricas.
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Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial Generativa y su uso en la Ciencia de los Datos: cuáles son las más usadas, sus características y fortalezas, así como sus debilidades.
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Guía para estructurar, organizar y presentar un informe de análisis en Ciencia de Datos
Cómo estructurar, organizar y presentar un informe de análisis en 5 fáciles y sencillos pasos. ¡No necesitarás leer ni buscar más información sobre esto!
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Normalización de datos antes de entrenar y probar un modelo predictivo
La normalización y estandarización de datos en el entrenamiento de modelos predictivos de aprendizaje automático. Qué es y cómo se hace.
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Manipulación y limpieza de datos con Python en la Ciencia de Datos
Bases de la manipulación y limpieza de datos (data wrangling) con Python en la Ciencia de Datos.
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Python: El lenguaje de la Ciencia de Datos
El auge y éxito actual de Python frente a otros históricos como PHP o el olvidado PERL se debe, sobre todo, a la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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Las metodologías en la Ciencia de los Datos: Foundational vs. CRISP-DM
La metodología Foundational de John Rollins (IBM) y la metodología CRISP-DM en la ciencia de los datos: similitudes y diferencias.