Autor: Angel Cabrera
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La importancia del margen de error en tus análisis estadísticos de datos
Descubre qué es el margen de error, cómo calcularlo y su impacto en decisiones clave para pymes, encuestas, pruebas A/B y más.
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Contexto, objetivo, lógica y herramienta: el mejor framework profesional en las TICs
Un framework simple y práctico para el desarrollo profesional: contexto, objetivo, lógica y herramienta.
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De por qué y cómo hice 11 certificaciones en 3 meses
Ajá, cómo has leído. En total 11 certificaciones o acreditaciones, 7 de ellas de Google, 3 de IBM y 1 de Meta. Unas +1.300 horas lectivas… «oficiales». Lo que supondría, «oficialmente», unas 13 horas diarias de formación. De ver vídeos, leer artículos, contenidos, hacer test, ejercicios teóricos y prácticos, proyectos y exámenes. Pero, entre tú…
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Paradox y Colossal me han engañado con Cities: Skylines
Cities: Skylines lleva siendo el mejor city builder que se ha publicado hasta la fecha, desde hace casi 10 años. Sin embargo, un juego tan impresionante está en manos de gente a la que no le gusta el juego que ha hecho y no le pone ningún interés.
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Seguridad en la nube para analistas y científicos de datos confiados
El analista de datos es como el chef de una cocina. Debe saber un poco de todo para alcanzar un único objetivo, extraer conocimiento de los datos. Y entre esos poco-de-todo está la ciberseguridad aplicada a la nube.
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¿Auditorías de seguridad, para qué? O el coste de la imprudencia
Una auditoría de ciberseguridad es como una auditoría contable. Te previene de males mayores cuando el socio ladrón y tramposo empiece a desviar dinero de tu contabilidad. Pero no evita que existan ladrones y tramposos. No sé si nos entendemos.
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Cuánto cuesta hacer una sola hamburguesa
Cada vez que piensas que algo es caro, ¿te has pensado en valorar lo que te costaría hacerlo todo tú solo o sola? ¿En serio, eso que recibes, es «tan» caro? ¿O es que solo eres un egoísta que cree que se merece todo regalado?
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Como incrementar resultados en marketing digital
Las 3 claves del éxito en el marketing digital. No son fáciles, pero no requieren conocer la tecnología. Solo necesitan que te esfuerces. Y son un maldito dolor de cabeza.
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6 problemas típicos que resuelve el análisis de datos: entre predicciones y patrones
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