Autor: Angel Cabrera
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Por un Certificado de Profesionalidad Universitaria: Hacia la Equidad Profesional
En la actualidad, vivimos en una sociedad donde el conocimiento y la experiencia práctica son fundamentales para el desarrollo profesional. A pesar de ello, aún existen barreras significativas que limitan el reconocimiento de estas habilidades, especialmente para aquellos que no han pasado por la universidad. Propongo la creación de un Certificado de Profesionalidad Universitaria que…
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Pável Dúrov, co-fundador de Telegram, detenido en Francia por como se usa la app
No tengo claro que Francia (y Europa) estén detrás de Telegram solo por la criminalidad organizada, porque WhatsApp no es ajena a esto. Puede que el velo que protege la libertad de expresión también sea una causa.
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4+4×4 entre 4: saber trasladar una operación a una calculadora
Otra guerra en X (Twitter) por el tremendo desconocimiento de las matemáticas más fundamentales. Ahora le ha tocado el turno a 4 más 4 por cuatro… entre 4… pero, ¿cómo es ese «entre 4»?
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Python: El lenguaje de la Ciencia de Datos
El auge y éxito actual de Python frente a otros históricos como PHP o el olvidado PERL se debe, sobre todo, a la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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Si subcontratas acabarás perdiendo la empresa por estas 10 razones
10 riesgos inevitables cuando subcontratas tus procesos productivos y operativos con una visión cortoplacista de maximización de beneficios. La décima te dejará sin argumentos.
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¿Dónde hay dos siete, dos ceros?
La solución definitiva a ¿Dónde hay dos siete, dos ceros? Spoiler: no hay solución lógica porque la pregunta está mal construida. ¿Quieres saber por qué?
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Las metodologías en la Ciencia de los Datos: Foundational vs. CRISP-DM
La metodología Foundational de John Rollins (IBM) y la metodología CRISP-DM en la ciencia de los datos: similitudes y diferencias.
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Herramientas en la Ciencia de los Datos
Jupyter Notebook, RStudio, Apache Cassandra, MySQL, Apache Airflow, PowerBI, GitHub… la verdad es que un científico de datos no tiene tiempo de aburrirse.
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Buscando la rentabilidad perdió la utilidad: hablo de Google
Google cada vez aprieta más las tuercas buscando la rentabilidad para sus inversores, lo que lleva a sacrificar la utilidad para sus usuarios. Los resultados de su SERP ya no son confiables ya que están priorizados en función del beneficio.
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Estructura de informes en analítica de datos
Por muy bien que se te dé analizar datos, si no sabes comunicar los resultados es como si no hubieras hecho el trabajo. Comunicar e informar es parte de tus tareas como analista y científico de datos.