Autor: Angel Cabrera
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Tipología práctica de los datos: lo que debes entender antes de modelar
Antes de analizar datos debes entender cómo existen, cuál es su modelo original. Y, además, tener en cuenta qué es lo que te dan para desarrollar tu análisis.
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Cuando los datos cuentan cualquier cosa menos un hecho
Son tantos los errores, problemas y confusiones que pueden generar los datos como beneficios que pueden aportar a la organización. ¿Quieres saber qué debes cuidar en un proceso ETL?
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El impacto de las decisiones de un analista de datos
Los posibles errores que puedes provocar con tus análisis son tantos que casi da hasta miedo. La verdad se contiene en los datos. Y los errores en su interpretación.
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¿Por qué un analista de datos debería saber de ciberseguridad?
Los 5 principios de ciberseguridad que todo analista y científico de datos debe de conocer, entender y utilizar.
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Las cualidades de un analista de datos que nadie te cuenta
5 cualidades y 5 habilidades básicas para un analista de datos.
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Cómo utilizar prompts en el análisis y la ciencia de datos
Los modelos LLM (large language models o modelos de lenguaje de gran escala) están detrás de lo que llamamos las IAs generativas como ChatGPT o Gemini. Entender cómo le pedimos a estas inteligencias artificiales respuestas es esencial para maximizar los resultados. Especialmente en ciencia de datos.
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La magia de la ciberseguridad y la importancia del modelo CIA
La ciberseguridad gira alrededor de tres conceptos básicos: la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. Todo lo que un analista y técnico hace o sabe parte de esas tres raíces.
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Mejores prácticas de prompting: Una guía para el analista de datos (y cualquiera)
Cómo construir prompts efectivos en Inteligencias Artificiales Generativas. Los 5 pasos para sacar el máximo partido a tu IA favorita.
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Frameworks y controles en ciberseguridad
Primero, una confesión: estoy haciendo el curso de certificación en ciberseguridad de Google. No. No te confundas. No lo digo para alardear. Lo digo para justificar este artículo. Esto no es otra cosa que mis apuntes. Y no porque quiera dedicarme a desactivar bombas virtuales o hackear sistemas ultraseguros (¡no me veo con esa capa!).…
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Inteligencia Aumentada: el futuro de la Ciencia y la Analítica de Datos
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML -machine learning-, por sus siglas en inglés) están revolucionando el futuro del trabajo y la forma en que abordamos la ciencia y la analítica de datos. Aunque a menudo se usan como sinónimos, ML es una técnica específica que permite a los diseñadores de IA desarrollar…